Leistungen · KI & Agenten
Agenten ohne Prozesskontext automatisieren den Fehler. Wir setzen KI-Agenten um, die auf Ihren Prozessdaten aufbauen, einen Owner haben und deren Effekt wir messen.
Worum es geht
Ein KI-Agent ist eine Software, die Aufgaben in einem Prozess selbstständig erledigt. Er prüft Vorgänge, bereitet Entscheidungen vor oder löst Schritte in Ihren Systemen aus. Damit er richtig handelt, braucht er Kontext: Wie läuft der Prozess wirklich, welche Ausnahmen gibt es, welche Regeln gelten?
Das Thema umfasst
Viele KI-Projekte scheitern aus einem unspektakulären Grund: Die KI wird auf Abläufe gesetzt, die niemand wirklich verstanden hat. KI verstärkt, was sie vorfindet. Trifft sie auf einen unklaren Prozess, entsteht keine Effizienz. Sie bekommen dasselbe Durcheinander, nur schneller und teurer.
Unternehmen, die mit KI Erfolg haben, gehen umgekehrt vor. Sie verstehen zuerst, wie die Arbeit wirklich abläuft, und automatisieren erst danach. Das ist das ganze Handwerk. Und genau diesen Schritt überspringen viele, die KI schnell einführen wollen.
Bei WITTBIX heißt dieser Schritt Process Intelligence: Wir zeigen aus Ihren Prozessdaten, wie die Arbeit wirklich läuft, bevor ein Agent sie übernimmt.
Studie · Fraunhofer FIT und Celonis, 2026
Zu diesem Ergebnis kommt die Studie „Enterprise AI schafft Geschäftswert“ von Fraunhofer FIT und Celonis vom Juli 2026: Nicht das beste Modell entscheidet über den Erfolg von KI, sondern ob ein Unternehmen seinen Geschäftskontext beherrscht und als gemeinsame Grundlage bereitstellt. Die Studie nennt fünf strukturelle Hürden. An jeder setzt WITTBIX an.
| Hürde laut Studie | Wo WITTBIX ansetzt |
|---|---|
| 1. Fragmentiertes Daten- und ProzessfundamentKI sieht meist nur Ausschnitte statt durchgängiger Prozessketten. | Process Intelligence verbindet die Abläufe über alle Systeme hinweg mit Kennzahlen und Geldwerten. Process Intelligence → |
| 2. Fehlender geteilter GeschäftskontextBegriffe, Objekte, Rollen, Regeln und KPIs sind selten in einer gemeinsamen Kontextschicht verankert. | Process Intelligence schafft den Kontextlayer über alle Systeme und Prozesse, um KI zielgerichtet einzusetzen. Process Intelligence → |
| 3. Unklares Betriebsmodell und unklare GovernanceRollen sind unscharf, Entscheidungswege langsamer als die Innovationszyklen der KI. | Governance und Target Operating Model für Ihr Center of Excellence: Rollen, Gremium, Value Tracking, Quarterly Business Review. People & Change → |
| 4. Diffuse Wertlogik und steigende KostenZiel-KPIs fehlen, Effekte sind selten Ende-zu-Ende belegt. | Kein Agent ohne Business Case. Jeder Agent hat einen Owner, eine Zahl in Euro und eine Baseline. Value → |
| 5. Schwache Change-VerankerungKI läuft als isoliertes Technologieprojekt. | Stakeholder-Alignment ab D1, Schulungen und Begleitung der Umsetzung. People & Change → |
Rund zwei Drittel der KI-Initiativen verbleiben im Pilotmodus.
Quelle: Fraunhofer FIT und Celonis, „Enterprise AI schafft Geschäftswert“, Juli 2026, nach McKinsey & Company 2025.
Quelle: Fraunhofer FIT und Celonis, „Enterprise AI schafft Geschäftswert. Status quo, Werthebel und Umsetzungspfad“, Juli 2026.
Angebot
| Baustein | Was Sie bekommen |
|---|---|
| KI-Kontext-Check | Die Prozessgrundlage und ein Business Case für Ihren Sponsor. Ablauf wie die D1 Pre-Evaluation. |
| Auswahl der Agenten | Kundenindividuell, auf Basis Ihrer Prozessdaten und dort, wo der Effekt in Euro am größten ist. Kein Agent ohne Business Case. |
| Umsetzung | Wir führen die Agenten mit unseren Implementierungspartnern ein. Ihr Ansprechpartner bleibt WITTBIX. |
| Messung | Jeder Agent hat einen Owner, eine Zahl in Euro und eine Baseline. |
Ein Tag, Ablauf wie D1 Pre-Evaluation, Ergebnis: Die Prozessgrundlage und ein Business Case für Ihren Sponsor.
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